Jugando a pilotos

   Este fin de semana he estado probando a editar videos grabados con el drone, superponiendo unos gráficos con los datos de vuelo, el software de edición de video es de Garmin, VIRB, es gratuito y bastante potente, aunque los datos del Bebop2 no son compatibles de manera nativa y hay que traducirlos con Flight Data Manager, otra aplicación gratuita que te permite extraer un montón de información de los registros de vuelo del Bebop2.

  Aquí los videos (mejor verlos a pantalla completa porque están grabados en 1080p):

Pronóstico del tiempo

Ya que tenemos sensores de temperatura, humedad, presión, velocidad del viento y demás, podremos predecir el tiempo?

Pues hay recursos por ahí para hacerlo, pero no es fácil, ni las agencias meteorológicas aciertan a veces... Con súper ordenadores dedicados a calcular modelos de predicción, satélites, sensores por todo el mundo y demás, tampoco pretendo competir con ellos.
  Pero encontré un modelo de principios de siglo muy curioso, que se basa en la variación de la presión, el modelo Zambretti, si es cierto lo que dicen, acierta en un 90% las predicciones leídas a las 9 de la mañana... Supongo que como se hacía en los barcos para predecir las tormentas mirando la velocidad de bajada del barómetro.
   El algoritmo tiene en cuenta un montón de combinaciones de datos de los sensores para elegir un pronostico entre la lista de 26 posibles estados del tiempo.

Las posibles predicciones traducidas que he incorporado en el algoritmo:
1.Bueno, estable
2.Buen tiempo
3.Bueno, mejorando
4.Bueno, un poco menos estable
5.Bueno, algun posible chubasco
6.Casi bueno, mejorando
7.Casi bueno, posible chubasco pronto
8.Casi bueno, posibles chubascos mas tarde
9.Chubascos pronto, mejorando
10.Variable, mejorando
11.Variable, probable lluvia
12.Mas bien inestable, aclarando luego
13.Inestable, probablemente mejorando
14.Lluvioso con intervalos de claros
15.Lluvioso, tendiendo a mas inestable
16.Variable, algo de lluvia
17.Inestable, algun corto intervalo de claros
18.Inestable, lluvia mas tarde
19.Inestable, algo de lluvia
20.En general inestable, algo mejor a veces
21.Lluvia ocasional, empeorando
22.Lluvia a veces, muy inestable
23.Lluvia intervalos frecuentes
24.Lluvia, muy inestable
25.Tormenta, puede mejorar
26.Tormenta, muy lluvioso

Los números se los he puesto para tener una idea de la escala y tener de un vistazo el grado de "bueno" de un tiempo bueno.

  Para calcular la variación de la presión de una manera simplificada, en vez de utilizar derivadas de la función resultante, lo que hace el algoritmo es calcular la media de los valores de los últimos 30 minutos y de los últimos 10 minutos, si ésta es mayor, la presión está subiendo y viceversa.

  En ThingSpeak está configurado como un plugin, os dejo el código HTML, CSS y JAVASCRIPT en un archivo de texto donde siempre  este plugin genera una visualización en una ventana como las de siempre, con el texto de la predicción.

  Se me ocurre ahora que sería fácil implementar un montaje decorativo como aquellos monjes que había de madera y cartón que hacían una especie de predicción del tiempo:

  Estos funcionaban con un pelo humano que hacía de higrómetro, según la humedad del aire se encogía o estiraba moviendo la mano del pobre fraile... Entonces pondría lluvioso cuando ya el aire estuviese húmedo.

  Pues con el algoritmo anterior adaptado al micro y un servo para mover el brazo, sería fácil de hacer, y además podría funcionar de manera autónoma sin conexión a internet, y supongo que mejor que lo del pelo...

  Esto es parte del invento de la caldera WiFi, el resto aquí y en las entradas posteriores.

Las cosas no se callan

Si es que las cosas hablan de verdad, la caldera, se queja de que se está quedando sin gasoil...

Me ha enviado este correo, como estaba previsto al llegar a los 200l, los siguientes serán a los 150 y de ahí cada 50l.

Caldera a través de smtpcorp.com	1 mar. (hace 2 días)
para mí

El nivel de Gasoil está al 20%, considera pedir
Temp=4,12ºC / Humedad=43%H.R. / Gasoil=196,50litros / Presion atm=1020,0hPa.

Nunca me había durado tanto un tanque de gasoil, este año ha sido de muy poco frío, normalmente entre Diciembre y primeros de Enero tenía que reponer, este año a 1 de Marzo todavía quedan 200l...
Si tuviera el sistema registrando desde hace más tiempo podría hacer una correlación entre la media de temperaturas exteriores y el consumo de calefacción, espero que para el año próximo podamos ir incrementando la inteligencia del sistema y prever consumos o tener en cuenta el pronóstico del tiempo.
El montaje del invento aquí: Caldera WIFI